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炒股平台杠杆不锈钢加工企业只能依赖老师傅的经验

“不锈钢配色看起来是个小切口，却是不锈钢产业的强痛点，通过打造‘调色+AI’垂类行业模型，将带动整个不锈钢表面处理行业的革新性变化。”

7月16日，由佛山市南海区经济促进局、佛山市南海区政务服务和数据管理局、佛山市南海区桂城街道办事处主办，广东沃土钻研坊人工智能科技有限公司承办的“科技脉动桂城智享”湾区AI+制造业赋能企业分享会第二场走进广州托马斯供应链科技有限公司（以下简称“托马斯智能”）。托马斯智能创始人赖国亮在分享会上作出上述表示。

参加走访的企业和专家认为，托马斯智能的实践表明，传统行业与AI的结合还有十分广阔的空间。

小切口带来大改变

佛山是全国两大不锈钢交易中心之一，彩色不锈钢年交易额达到约450亿元。在赖国亮看来，“这个行业足够大，但又足够low”，因为当其他行业都已经走向数字化、智能化的时候，彩色不锈钢行业还没有进入信息化阶段。

最能说明这一点的是彩色不锈钢加工中的配色环节。据了解，在拿到客户的样板后，不锈钢加工企业只能依赖老师傅的经验，不断进行手工调兑进行配色，不仅耗时长，而且误差率高。作为不锈钢加工行业老兵，赖国亮深深地明白产业痛点所在：“大家可能不知道，每年因为交付给客户的不锈钢的色差问题，很多企业就要赔进去几千万，配色是彩色不锈钢产业赔钱率最高、矛盾最集中的环节。”

AI大模型的加速进化让赖国亮看到了颠覆人工配色模式的机遇。2023年，赖国亮带领团队从配色数据整理做起拥抱AI，让大模型学习海量底色和表面颜色数据，从复杂配色案例中总结规律，将规律转化为算法并封装在本地，再根据实践检验反馈进行算法优化，最终打造出基于人工智能技术的智能调色平台——“托马斯智能配色系统”。

该系统依托大数据和机器学习算法，能快速生成高匹配度的配色方案，解决了配色高度依赖人工且误差率高的困境，简化了调色流程，显著提高了生产效率。

托马斯智能预计，通过与不锈钢行业头部企业的合作，不仅能带动整个不锈钢表面处理行业的革新性变化，而且有可能够促进行业的整合升级。

AI+制造业前景广阔

参加昨天走访活动的有南海区企业代表和南海区政数局、南海区工信局等部门的工作人员，托马斯智能的AI+调色垂类模型打造历程，给与会人员留下深刻印象。在现场交流环节，听众也就如何进行数据整理、如何找准切入点等AI+制造业实施路径中的难点提出诸多问题。